El Curso de Actualización en Matemáticas aborda el viernes la estadística y probabilidad que usan las casas de apuestas

¿Siempre gana la banca? ¿Pueden los jugadores recurrir a las matemáticas para ganar sus apuestas? Esas, y algunas otras, son las cuestiones que tratará de resolver Daniel Bernués, de TradingPoint, este viernes 14 de marzo (19.00 horas, Aula 101 del CCT y Campus Virtual de la UR), en una nueva sesión del XLV Curso de Actualización en Matemáticas con su conferencia 'La banca casi siempre gana'.

Durante la charla, organizada por el Departamento de Matemáticas y Computación y que servirá para celebrar en el campus de la UR el Día Internacional de las Matemáticas, Bernués pondrá sobre la mesa el viejo axioma 'la banca siempre gana' para analizarlo desde el tamiz de las matemáticas.

Así, durante la conferencia hablará sobre la estadística y probabilidad que utilizan las casas de apuestas y analizará un caso de estudio sobre cómo el jugador puede utilizarlas para su beneficio en las apuestas deportivas. La charla podrá seguirse en directo a través del Campus Virtual de la UR (https://bit.ly/ActMatUR24-25).

El Curso de Actualización en Matemáticas de la Universidad de La Rioja -que alcanza su cuadragésima quinta edición- está coordinado por Judit Mínguez y financiado por la convocatoria de actividades de divulgación científica de la Unidad de Cultura Científica y de la Innovación (UCC+i); y cuenta con la colaboración de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología – Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

La programación del XLV Curso de Actualización en Matemáticas se va anunciando en http://www.unirioja.es/cu/jvarona/seminario.html, donde se recoge también el listado completo de las conferencias impartidas desde el inicio del curso, en el año 1979.

En noviembre de 2019, la 40ª Conferencia General de la UNESCO proclamó el 14 de marzo de cada año como el Día Internacional de las Matemáticas con el objetivo de lograr una mayor conciencia mundial y un fortalecimiento de la enseñanza de las ciencias matemáticas para hacer frente a desafíos que se plantean en ámbitos como la inteligencia artificial, el cambio climático, la energía y el desarrollo sostenible, y para mejorar la calidad de vida en el mundo desarrollado y en el mundo en desarrollo.

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