Primeras becas del máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la UR

El rector de la Universidad de La Rioja (UR), Juan Carlos Ayala, y la responsable de Recursos Humanos de Bosonit, María Díez, entregaron ayer a Fernando Ortiz y Marta Elvira Rey las becas que les permiten seguir, durante el curso 2020-2021, el máster universitario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la universidad regional.

La convocatoria de 'Becas Bosonit' es el resultado del convenio recientemente firmado por la empresa con la UR a fin de premiar el esfuerzo académico de los estudiantes del campus logroñés eximiéndoles del pago de la matrícula.

Ortiz y Rey son, a su vez, los primeros beneficiarios de la misma, que está dirigida a los estudiantes que han cursado los estudios de grado que dan acceso al máster en cuestión, que constituye la principal novedad de la oferta académica de posgrado de la UR en el presente curso.

Bosonit, que otorga las becas con criterios académicos, además, ofrece a los becados la posibilidad de realizar prácticas externas remuneradas en diferentes departamentos de la misma y se compromete a valorar, en futuros procesos selectivos, haber sido beneficiario de estas becas.

La propia UR destaca a Bosonit como una empresa riojana «en tecnología disruptiva, desde la analítica de datos a la ingeniería de software y desarrollo de activos digitales, especializada en nearshore, ofreciendo un servicio en cliente, onsite y en remoto». Este año ha recibido el Premio PYME del Año en La Rioja y accésit a la trayectoria en formación y empleo del talento IT.

Actualmente, y según recuerda la Universidad, cuenta con más de 250 empleados y tiene previsión de alcanzar los 350 a finales del 2021. Las 'Becas Bosonit' forman parte del compromiso adquirido con el talento IT, que se ha materializado este año con una inversión de 472.250 euros.

El máster tiene una clara orientación a la empleabilidad con una formación específica en los métodos y técnicas necesarios para la manipulación, transformación, análisis, visualización de datos, así como en la construcción de modelos de predicción, de forma que se puedan obtener conocimientos útiles a partir de los datos masivos para la toma de decisiones.