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Desarrollan una pulsera que ayuda a comprar la mejor vivienda

El sistema elige el mejor barrio para residir basándose en el bienestar del usuario y su nivel de estrés al visitar la zona

R. C.

ALENCIA.

Lunes, 23 de octubre 2017, 00:14

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V Investigadores de la Universidad de Zaragoza y de la Universitat Politècnica de Valencia han diseñado un nuevo sistema inteligente que, tras medir los impulsos físicos a través de una pulsera digital, recomienda a su usuario el mejor lugar para vivir mientras intenta comprar o alquilar una casa.

El nuevo sistema elige el mejor barrio para vivir basándose en el bienestar de la persona y en función de los niveles de estrés que presenta el usuario mientras visita la zona, según informaron a Efe fuentes de la UPV. El sistema es capaz de valorar el barrio en el que el usuario se siente más cómodo, ayudándole a seleccionar la zona en la que le aporte mayor bienestar.

Según los investigadores del Instituto IGIC del Campus de Gandía de la UPV y de la Universidad de Zaragoza, el algoritmo «emplea un sistema de puntuación para expresar las valoraciones del bienestar obtenidas tras procesar la información procedente de los sensores». Los sensores mantienen una conexión con el teléfono móvil del usuario, permitiendo transmitir la información a un servidor que contrasta los datos obtenidos con los de la agencia inmobiliaria. Las puntuaciones de todos los usuarios del sistema son almacenadas en la base de datos pudiendo determinar los barrios más atractivos y cómodos de una ciudad.

Esto «supone una revolución en la compraventa inmobiliaria según se ha entendido hasta ahora», dotando al bienestar de las personas de una importancia mucho mayor que la que se le ha dado habitualmente. Jaime Lloret, director del Instituto IGIC del campus de Gandia de la UPV, explica que una de las ventajas del sistema «es su facilidad de uso». «Una vez realizada la medición inicial del VFC (Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca), el usuario no precisa introducir más datos en el sistema mientras visita los barrios y las viviendas en las que está interesado», explica Lloret. El investigador añade que una vez finalizadas las visitas, el sistema envía su recomendación al móvil del usuario.

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